۱۳۹۳ تا ۱۳۹۵
پردازش تصویر و بینایی ماشین کلاسیک؛ تشخیص جنسیت، تشخیص اشیاء، تشخیص چهره مبتنی بر رنگ و ویژگیهای تصویری و آزمون راهکارها در شرایط عملیاتی.
Case Study
تشخیص چهره در مقیاس بزرگ و شرایط واقعی
تجربه تشخیص چهره در شرایط عملیاتی، با دیتابیسهای بزرگ، ورودیهای متنوع و سناریوهای دشوار تغییر شدید ظاهر.
مسیر تکامل تجربه
از پردازش تصویر کلاسیک تا تشخیص چهره عملیاتی
۱۳۹۵ تا ۱۳۹۸
Face Detection، برش و تراز چهره، حذف زمینه و آمادهسازی عکسهای رسمی طبق ICAO؛ تجربهای که به نهاییشدن کیوسکهای عکس پلیس +۱۰ در سطح کشور منجر شد.
۱۳۹۸ تا ۱۴۰۱
Face Recognition، Iris Recognition، تست میدانی دوربین زنده در ورزشگاه آزادی، تطبیق چهره در شرایط تغییر شدید ظاهر و جستجوی چهره در ورودیهای دوربین مداربسته.
ورودیها، مقیاس و سناریوهای واقعی
ورودیهای متنوع
IP Camera، Live Video، دوربینهای حرفهای The Imaging Source، دوربینهای نظارتی و فایلهای آپلودی، هرکدام با کیفیت، نور، زاویه و نویز متفاوت.
مقیاس داده
تجربه کار با دیتابیسهای چهره در مقیاس بالای ۲۵ میلیون رکورد و همچنین دموهای سبکتر مثل ۵۰۰۰ هویت روی سختافزار محدود.
سختافزار محدود
اجرای دمو زنده در نمایشگاه IPAS روی Thin Client i5 مشابه Intel NUC، با شناسایی زنده افراد، ترسیم کادر، نمایش تصویر تطبیقیافته و نام فرد.
دقت بیان عمومی: در این صفحه، جزئیات حساس پروژهها، دادهها و معماریهای امنیتی حذف شده و تمرکز بر سطح توانمندی، نوع مسئله، مقیاس، ورودیها و ارزش عملیاتی است.
چالش پروژه
تجربه تشخیص چهره در شرایط عملیاتی، با دیتابیسهای بزرگ، ورودیهای متنوع و سناریوهای دشوار تغییر شدید ظاهر.
راهکار و اجزای فنی
- کار با دیتابیس بالای ۲۵ میلیون رکورد در حوزه تشخیص چهره
- پشتیبانی از IP Camera، Live Video، دوربینهای صنعتی The Imaging Source، دوربین نظارتی و فایل آپلودی
- تطبیق چهره در شرایط تغییر شدید ظاهر و کیفیت پایین تصویر
- دموی زنده در نمایشگاه IPAS/iPass با ۵۰۰۰ هویت روی Thin Client i5 و حدود ۵ فریم بر ثانیه
- نمایش کادر تشخیص، تصویر Match شده و نام و نام خانوادگی در کنار چهره
- اجرای تشخیص چهره روی بردهایی مانند LattePanda با سرعت پایینتر
- اندازهگیری زمان موتور شناسایی در مقیاس میکروثانیه برای جستجو روی حدود ۱۰ تا ۱۵ هزار عکس در تست داخلی
ارزش عملیاتی
ارزش این پروژه در اتصال چند لایه فنی و سازمانی است: نیاز واقعی میدان، معماری نرمافزار، دیتابیس، تجهیزات، کاربر، فرآیند و گزارش مدیریتی. چنین پروژههایی معمولاً فقط با نگاه کدنویسی قابل حل نیستند و نیاز به طراحی معماری اجرایی دارند.
جزئیات امنیتی، اطلاعات سازمانی و دادههای حساس در این معرفی منتشر نشدهاند.
ملاحظات محرمانگی
در این معرفی، تمرکز روی مسئله، نقش، معماری و اثر پروژه است؛ نه روی دادههای حساس، ساختار امنیتی، نام افراد، جزئیات داخلی یا اطلاعات قابل سوءاستفاده.
گفتگو درباره پروژه مشابه